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匹兹堡/哥倫布/辛辛那提消息 

   
 

清華大學敎授鄭緯民:利用大數據實現精準醫療

隨着大數據的普及,醫療信息化大力發展,大數據精準醫療將成爲醫療領域發展新趨勢。數博會期間,清華大學敎授、原中國計算機學會理事長鄭緯民發表觀點,認爲大數據精準醫療有望突破不同病症同一療法的傳統醫療模式。
  就精準醫療領域引入大數據的用意,鄭緯民説,通過精準診斷、個體化治療,對不同患者,使用不同的治療方案,效果將會更明顯。他舉例説,好比兩人都患上重感冒,很大可能服用同樣的感冒藥,未區分不同的人體特徵、患病症狀,難以達到治療效果。
  除了常見的疾病外,癌症這類疑難雜症,基本都用統一的治療方法,成本高,效果也不明顯。運用大數據精準醫療後,可根據各自不同的體質、不同的狀况,制定不同程度的治療方式。實現更精準、合理的治療。在鄭緯民看來,個體化的醫療服務不僅是醫療領域的發展方向,也是百姓所期待的醫療服務。
  醫療行業海量數據和非結構化數據的問題早已出現,對醫療數據的存儲,鄭緯民表示,數據不一定非得存放在同一個地方,各地分散的數據可通過數據共享,只有讓數據流通起來,才能更好的實現數據的價値。目前,醫療數據共享的案例在國外很常見,國內也有廣州中山醫院等部分醫療數據的共享實例。
  鄭緯民舉例説,對於有治療需求的患者,通過檢索患者不同階段的身體狀况、就醫檔案等信息,能更快的制定出相應的治療方案。同時,大數據的引入還有利于醫學硏究的發展。從龐大的醫療案例中,進行數據的比對、整合,給醫學硏究帶來了巨大的價値。
  “要實現大數據精準醫療,除了大量的數據存儲外,數據的共享旣是重點,也是難點。”鄭緯民説,因涉及個人隱私安全等問題是實現共享醫療數據的一大阻礙。(陳媛媛、吳麗霞、張琴)

 

 

 
 
 

 

 

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